data 與 information

data是數據、資料的意思，而information為資訊、訊息、消息、情報資料之意。本文以data與information為題，以中文來說，就是「數據」與「資訊」。

以研究工作來說，不管是跑程式、做實驗，都會得到很多分析的、實驗量測得到的數據，光是看數據其實是不夠的，做研究的目的，就是希望能由「數據」中得到想要了解的「資訊」。所以在研究上，就常常需要應用統計方法去對「原始的數據」做進一步的解析，以期望得到「有意義的資訊」，作為後續研究的參考與應用。

昨日收到教務處轉寄的本學年度全國聯合登記分發各群組、各校、各系的最低錄取分數與錄取人數等相關數據資料，從一大串的數據資料中要去看到、得到想要知道的資訊，其實就需要對「原始的數據」做進一步的統計分析，如何對數據資料作處理，要得到怎樣的資訊，其實還要思考想要知道或了解的內涵為何？

「數據」是靜態的，他們就是在那裡，想要從一推數據資料得到想要的「資訊」，還是需要人的解讀，如何「將數據轉換成有用的資訊」，是每一個人需要去學習的技巧與技能。

以股票族為例，每天都要看到密密麻麻的各類「數據」資料，如何從中擷取得到想要的、有用的「資訊」，確實有賴有經驗的判斷，所謂炒股票，絕對不是一件簡單的事，還是需要認真的解讀市場上所看到、所收集到、所能夠參考的數據資料，經由自我的評估分析，不管是統計的、數學的、自我認知的各種方法，總要從「數據」之中轉換得到個人想得到的「資訊」，才能做出理想的股票買進賣出的判斷。

公司的老闆、單位的主管在做政策的決定時，往往也是必須有足夠的「資訊」，而資訊的來源，當然就是各種「數據」，可能來自市場的回饋，研究部門的研究結果，生產部門的生產數據，等等重要「原始的數據」所呈現的「有意義的資訊」，做為決策選擇的重要依據。

「數據」是無所不在的，「數據」是需要收集的，「數據」不是理所當然的，「數據」是應該有根據的，「數據」是不能憑空想像的，「數據」是不能無中生有的，「數據」必須是可靠的，「數據」本身都有其隱含的意義，如何將眾多的「數據」轉換成有用的「資訊」，當然需要去學習，更重要的是理念的建立，也就是「將數據轉換成有用的資訊」的基本理念。

數據資料大家都有，而數學統計之各種分析手法大家都會，甚至從原始數據到分析數據大家都看得到，然而如何解讀出有用的資訊，仍要人來判斷，所謂「戲法人人會變，巧妙各自不同」，相信只要多做練習，從數據的收集、分析、到解讀都能夠得心應手。

「數據」與「資訊」的差異、理念，希望讀者能夠體會，多收集數據、多分析數據、多多解讀數據，相信一定可以獲得想要知道的資訊。

2009/08/16

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